ניתוח גורמי שורש (RCA) בשילוב בינה מלאכותית: שיפור תהליכים ומניעת בעיות

מציגה: גב' יוליה גוטמן
ארגון: Gencell Energy
 

ניתוח גורמי השורש (RCA) הוא תהליך שיטתי לזיהוי הסיבות היסודיות מאחורי בעיות או אירועים. מטרתו לחשוף את הגורמים הבסיסיים שגרמו לתוצאה במקום לטפל רק בסימפטומים. הניתוח עוזר לארגונים למנוע הישנות של בעיות על ידי התמקדות במקורות שמחוללים אותן.

כלי RCA נפוצים ושימושיים הם לדוגמה: ניתוח עץ תקלות (Fault Tree Analysis - FTA),
טכניקת 5 למה(Five whys/ 5 whys) ותרשים עצם דג (Fishbone) . נציין שלכל כלי RCA יש את החוזקות שלו: - FTA מצטיין בניתוח מערכות מורכבות והערכה כמותית. Five whys - הוא מהיר ופשוט, אידיאלי לבעיות פחות מורכבות. Fishbone - מצוין להצגה ויזואלית וסיווג סיבות מרובות.

במהלך ההרצאה נסקור בקצרה כמה כלי RCA מקובלים ונדגים את אופן השימוש בהם באמצעות ניתוח אירועים בתעשייה הכימית .(Case Study) לאחר מכן, נבחן את הפוטנציאל לשילוב בינה מלאכותית בניתוח גורמי השורש.

לעיתים קרובות ישנן התלבטויות באיזה כלי RCA לבחור על מנת להשיג תהליך כמה שיותר מהיר ויעיל. ה-AI מהווה כלי מעולה לקבלת ייעוץ בנוגע לכלי המתאים ביותר. יתרה מכך, ניתן לבקש ניתוח מלא של הבעיה באמצעות כלי RCA שבחרנו לאחר הכנסת פרמטרים רלוונטיים. לדוגמה, אם איננו יודעים מדוע תוצאות בדיקות ASSAY עבור טבליה יוצאות נמוכות או גבוהות, ניתן לבקש מה-AI להציף אותנו ברעיונות אפשריים ולבחון את התאמתם למציאות.

הרצאה זו תספק תובנות על היתרונות והאתגרים של שילוב בינה מלאכותית בתהליך RCA ותציג דרכים חדשניות לשיפור תהליכים ומניעת בעיות בארגונים.