שיטה חדשה לחלוקת תקציב מוגבל לצורך הפחתת הסיכונים של פרויקט

מציג: פרופ' ברוך קרן
שותף: פרופ' יוסי חדד
ארגון: SCE
 

כל פרויקט חשוף לסיכונים, שעלולים לפגוע ביכולתו לספק ללקוח את התוצרים שביקש או לפגוע באיכות. לאחר זיהוי הסיכונים שיש בפרויקט, על מנהל הפרויקט לתעדף את הסיכונים שיטופלו, כי כמעט תמיד התקציב לטיפול בסיכונים מוגבל ולא מאפשר לטפל בכל הסיכונים. בנוסף, התממשות הסיכונים, השפעתם על עלות הפרויקט, על לוח הזמנים ועל האיכות, ואפילו התוצאות של התכנית להפחתת הסיכונים, עשויים להיות משתנים אקראיים.

בהרצאה נציג שיטה חדשה לחלוקה אופטימלית של תקציב מוגבל, לצורך טיפול בסיכונים של פרויקט. השיטה מתחילה בסימולציית מונטה קרלו כדי לדמות את ההשפעה של הסיכונים על הפרויקט ואת ההשפעה השיורית של כל סיכון לאחר שיטופל. תוצאות הסימולציה משמשות כקלט לחישובי תכנות מתמטי, שהפתרון שלהם מניב את ההקצאה האופטימלית של התקציב בין הסיכונים, תוך התחשבות בפונקציות מטרה שונות (לדוגמה, מקסום החיסכון נטו הצפוי מהתוכנית לטיפול בסיכונים, מזעור השונות הכוללת ועוד). נציין שכל פונקצית מטרה עשויה להניב פתרון אופטימלי שונה לחלוקת התקציב בין הסיכונים, ולכן, השלב האחרון שלה הוא שקלול כל השיטות.

בחלק האחרון של ההרצאה נציג לכם כיצד ה-AI מציעה לפתור את הבעיה של חלוקת התקציב להפחתת הסיכונים, ומהם היתרונות והחסרונות בשימוש ב-AI במקרה זה.