תוכנית הלימודים
מסלול בינה מלאכותית וניתוח מידע הוא מסלול הצטיינות שניתן להצטרף אליו רק לאחר שנת הלימודים השנייה במחלקה להנדסת תוכנה.
הכנה למסלול בינה מלאכותית וניתוח מידע שנים א-ב'
הקבלה למסלול בינה מלאכותית וניתוח מידע בשנה ג' מותנית בקבלת ציון 80 לפחות בקורסים הבאים: מבוא להסתברות וסטטיסטיקה, יסודות הנדסת תוכנה, הנדסת דרישות וניתוח בהנדסת תוכנה, עקרונות שפות תכנות, אלגוריתמים 1 ותכנות מונחה עצמים מתקדם (קורסי שנה א, ו-ב'). על מנת שהסטודנטים יוכלו להמשיך במסלול ההתמחות עליהם לקבל בקורסי שנה ג' –בסיסי נתונים ואלגוריתם 2 - ציון של 80 לפחות.
תוכנית הלימודים בשנים ג'-ד'
תכנית הלימודים במסלול בינה מלאכותית וניתוח מידע מקיפה את הנושאים הבאים (אשכולות לימוד):
- בינה מלאכותית
- ניתוח ועיבוד נתונים
- מערכות גאו-אינפורמציה (GIS)
- אינטרנט של הדברים (IoT).
תכנית הלימודים במסלול בשנים ג'-ד', מורכבת מקורסי חובה סמסטריאליים (מבואות) בכל אחד מנושאי המסלול שהם קורסי בחירה לכלל תלמידי התואר.
בנוסף בכל אחד מתחומי המסלול יערכו מספר קורסי בחירה ביניהם יוכל הסטודנט לבחור.
קורסי המבואות אותם נדרשים תלמידי המסלול לקחת במהלך לימודיהם הם:
- מבוא בינה מלאכותית
- מבוא לוויזואליזציה של נתונים
- מבוא לגאו-אינפורמציה
- מבוא ל-IоT
קורסי בחירה במסלול בינה מלאכותית וניתוח מידע
- קורסי בחירה בתחום הבינה המלאכותית, לדוגמה בינה מלאכותית מתקדמת, למידת מכונה, IUI, תורת המשחקים, כריית מידע, AI testing, אלגוריתמים חמדניים
- קורסי בחירה בתחום ניתוח ועיבוד נתונים, לדוגמה ניתוח ויזואלי, נושאים מתקדמים בבסיסי נתונים
- קורס בחירה בתחום הגאו-אינפורמציה, לדוגמה מבוא לגאו-אינפורמציה, גאו-סייבר, גאו-אינפורמציה למתקדמים
- קורסי בחירה בתחום IOT, לדוגמה בדיקות ב-IOT, IoT וסביבה חכמה
קורסי המסלול יהיו פתוחים כקורסי בחירה לכל תלמידי התואר, אך במקרה של עודף רישום תינתן עדיפות לסטודנטים במסלול.
