Genie Informatique
Le département de génie logiciel vise à former ses diplômés à relever les défis de l'industrie du logiciel et à s'intégrer au marché du travail après l'obtention du diplôme. Pendant leurs études, les étudiants reçoivent une formation approfondie dans divers domaines: mathématiques et physique, logiciels et programmation, communication informatique et sécurité de l'information, construction et développement de produits logiciels, gestion de projets logiciels et fondements théoriques et pratiques de l'informatique.
Le développement de produits logiciels est un effort d'équipe qui nécessite à la fois des connaissances professionnelles et techniques ainsi que des compétences sociales et managériales telles que travailler en groupe, partager des tâches, suivre le processus et l'avancement du projet, prendre des décisions et communiquer avec les membres de l'équipe de manière professionnelle et efficace. Chez SCE, vous pouvez étudier dans un environnement d'enseignement unique axé sur les projets, où vous acquérez une expérience pratique du travail d'équipe et du développement de produits logiciels indépendants.
Pendant leur cursus, les étudiants ont la possibilité de choisir une spécialisation : Cyber ou Data Science. Chaque cours de spécialisation a des cours au choix uniques, et les étudiants se voient proposer différents sujets pour les projets finaux.
Cyber - Cyber est un terme complet pour la sécurité informatique et réseau dans les aspects défensifs et offensifs. Le Département de génie logiciel, en collaboration avec d'éminents cyber-experts en Israël, a fondé le cours Cyber, qui est un outil diplômé exceptionnel, des cyber-experts, qui s'intégreront à l'industrie du logiciel en général et à l'industrie de la sécurité en particulier.
Data Science - L'objectif de la piste est d'élargir les connaissances des étudiants dans les domaines du traitement des megadata, de la récupération des données textuelles et du texte de réseautage, des systèmes de recommandation et des applications d'intelligence artificielle. Les connaissances acquises dans ce domaine aujourd'hui sont nécessaires dans l'industrie pour développer des systèmes de prévision et de détection des événements et des lois dans la grande quantité d'informations trouvées dans tous les principaux systèmes informatisés.
